注释：R语言是区分大小写的

1、向量

　　R语言中可以将各种向量赋值为一个变量，这种赋值操作符就是等号“=”，也可以使用“<-”。　

　1）产生向量

　　（1）函数c()

　　　　例如：x1=c(2,4,6,8,0)    表示数列

　　（2）例如：

　　向量a：2到60的元素都乘以2再加1

　　a[5]：显示向量a的第5个元素　

　　a[-5]：除去向量a的第5个元素，显示其它元素

　　a[1:5]：显示第1到第5个元素

　　a[-(1:5)]：除去第1到第5个元素，显示其余的元素

　　a[c(2,4,7)]：显示第2，第4，第7个元素

　　a[a[3]]：先计算a[3]，然后再计算a[a[3]]

　　a[a>30&a<50]：显示向量a中大于30小于50的元素

　　　

　　length()

　　例如：>length(a)

　　          >59

　　mode()

　　例如：>mode(a) 　

　　　　　>"numeric"  表示x1数列里的元素是数字型的

　　rbind() 

　　例如：

　　cbind()

　　例如：

　　2）seq()函数

　　seq(5,20)：产生首项为5，末项为20，公差为1的等差数列

　　seq(5,121,by=2)：产生首项为5，末项为121，公差为2的等差向量

　　seq(5,121,length=10)：产生首项为5，末项为121，长度为10，即有10个元素的数列

　　3）letters（产生字母序列）

 　　4）which()函数

　　which函数进行操作的向量返回的是向量的下标

　　a[which.max(a)]：表示向量中第11个元素

　　5）rev()函数：颠倒向量元素

　　　  sort()函数：对向量中的元素进行排序

2、向量运算（求平均值，和，连乘，最值，方差，标准差）

　　例如:

3、寻求帮助

 

4、数组

　　数组（Array）是一种多维的向量，建立数组的方法如下：

a <- array(1:12,dim=(3,4))　　　print(a)　　      [,1] [,2] [,3] [,4]　　　[1,]   1    4    7   10　　　[2,]   2    5    8   11　　　[3,]   3    6    9   12

5、矩阵

　　（1）matrix()函数

     

　　（2）矩阵的加减，相乘

　　（3）函数t()：对矩阵进行转置

　　（4）函数diag()：求矩阵的对角线

　　

　　diag(diag(a))：产生以diag(4)为对角线的矩阵

　　diag(4)：产生4捷单位矩阵

　　（5）矩阵求逆，函数rnorm()，solve()

　　a=matrix(rnorm(16),4,4)：以正态分布产生16个随机数，生成4*4的矩阵

　　solve(a)：求上述矩阵的逆

　　solve(a,b)：解方程组

　　（6）矩阵的特征值与特征向量

6、数据框

　　数据框（Data frame）是一种累死Excel表格的数据结构，其中每列的数据类型可以不同，但数据长度必须一致。数据框非常适合用来进行数据分析，它的每一列可以代表数据的每个变量或属性，每一行可以代表一个样本。

7、列表

　　列表（List）是最为灵活的数据结构，它的不同元素可以是不同类型，也可以是不同长度。

8、对象和类

　　R是一种基于对象的语言，对象中包含了我们需要的数据，同时对象也具有很多属性（Attribute）。其中最重要的属性就是它的类（Class）。

　　R中最为基本的类包括了数值、逻辑、字符，在此基础上构成了一些复合型的类，包括矩阵、数组、数据框和列表。

　　对于任何一个对象，我们可以用class()函数来观察它的类，同时可以使用attribute()函数来观察其属性，str()函数可以了解一个对象的底细。